Formation Azure Document DB - Déploiement et administration

Jour 1 - Comprendre, déployer et administrer Azure DocumentDB

Présenter Azure DocumentDB comme une base documentaire managée, open source et compatible MongoDB, distincte d'une formation Azure Cosmos DB multi-API

• Comprendre les cas d'usage adaptés : applications MongoDB existantes, modernisation applicative, gestion documentaire, plateformes SaaS, workloads hybrides et applications IA
• Expliquer les principes des bases documentaires : documents BSON, collections, schéma flexible, indexation, requêtes et agrégations MongoDB compatibles
• Décrire l'architecture du service : cluster, noeuds, stockage, endpoints, bases, collections, documents, index et options de montée en charge
• Identifier les différences pédagogiques avec Cosmos DB : compatibilité MongoDB, modèle clusterisé, outils MongoDB, migration et exploitation documentaire

Déployer un cluster Azure DocumentDB

• Identifier les prérequis de déploiement dans Azure et choisir la région, le niveau de cluster, la version MongoDB compatible et les paramètres initiaux
• Créer un cluster Azure DocumentDB depuis le portail Azure et configurer les informations d'administration
• Configurer les règles réseau, récupérer les chaînes de connexion et valider l'accès au cluster avec MongoDB Shell, MongoDB Compass ou Studio 3T
• Créer des bases, collections et documents, puis tester les premières opérations CRUD et requêtes MongoDB compatibles
• Déployer et gérer les ressources via le portail, Azure CLI, Bicep ou Terraform selon les standards d'exploitation
• Organiser les environnements de développement, test, préproduction et production avec conventions de nommage, tags et gouvernance

Administrer les bases, collections, index et accès MongoDB

• Administrer les bases de données, collections, documents et métadonnées associées
• Comprendre les index simples, composés, wildcard, textuels et vectoriels, ainsi que leurs impacts sur les performances et le stockage
• Utiliser les outils MongoDB compatibles pour interroger, administrer et diagnostiquer les collections
• Gérer les utilisateurs secondaires, rôles, privilèges et responsabilités d'administration selon le principe de moindre privilège
• Configurer l'authentification, les chaînes de connexion, les mécanismes SCRAM et la rotation des secrets
• Comprendre les limites de compatibilité MongoDB, les commandes supportées et les points d'attention avant migration
• Préparer les bonnes pratiques d'exploitation : conventions, quotas, documentation, contrôle des accès et procédures de maintenance

Sécuriser Azure DocumentDB

• Présenter les principes de sécurité du service : accès réseau, pare-feu, chiffrement, identités, rôles et contrôle d'accès
• Configurer l'accès public, les règles de pare-feu, les plages IP autorisées et les restrictions adaptées aux environnements sensibles
• Mettre en oeuvre Private Link et les accès privés lorsque le niveau de sécurité l'exige
• Utiliser TLS pour sécuriser les connexions clientes et appliquer les exigences de chiffrement des données
• Intégrer Microsoft Entra ID, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les exigences de conformité dans l'exploitation quotidienne

Jour 2 - Exploiter, superviser et optimiser Azure DocumentDB

Comprendre les mécanismes de haute disponibilité, de réplication et de reprise après incident proposés par Azure DocumentDB

• Configurer la haute disponibilité, les réplicas et la distribution régionale selon les besoins de service
• Présenter les mécanismes de sauvegarde automatique, de restauration de cluster et de protection des données
• Restaurer un cluster, définir une stratégie RPO / RTO et tester les scénarios de continuité d'activité

Superviser, diagnostiquer et optimiser l'exploitation

• Identifier les métriques clés : CPU, mémoire, stockage, connexions, latence, requêtes, index et capacité du cluster
• Exploiter Azure Monitor, les journaux de diagnostic, les alertes et les tableaux de bord d'exploitation
• Diagnostiquer les requêtes coûteuses, les indexes manquants, les ralentissements et les comportements anormaux
• Adapter le dimensionnement vertical et horizontal du cluster, gérer le sharding et anticiper les évolutions de charge
• Optimiser les index, les stratégies de stockage, les requêtes d'agrégation et les coûts d'exploitation

Exploiter les capacités avancées DocumentDB

• Comprendre les capacités d'indexation avancée, de recherche full-text et de recherche géospatiale disponibles dans Azure DocumentDB
• Présenter la recherche vectorielle, les embeddings, les index vectoriels et les optimisations de performance associées
• Identifier les scénarios RAG et les intégrations possibles avec Azure AI Foundry sans transformer la formation en cours de développement IA
• Préparer une stratégie de migration MongoDB vers Azure DocumentDB : évaluation, compatibilité, outillage, tests et points de vigilance

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un cluster Azure DocumentDB, configurer les accès réseau et tester une connexion avec MongoDB Shell ou MongoDB Compass
• Créer une base, des collections et des documents BSON, puis exécuter des requêtes et agrégations MongoDB compatibles
• Configurer des index, analyser un diagnostic de performance, ajuster le dimensionnement et tester une restauration de cluster
• Sécuriser les accès avec pare-feu, rôles, Microsoft Entra ID et TLS, puis illustrer un cas simple de recherche vectorielle documentaire