Formation CLAUDE AI : davantage qu'un simple Chatbot

Ce que Claude sait fabriquer : au-delà de la conversation

Découvrir les capacités de production de Claude et les artefacts (objets autonomes produits) pour les métiers de la communication et de la création

• Comprendre ce qu'est un artefact : pages web, visualisations, documents, outils interactifs
• Explorer des directions visuelles : palettes, mises en page, maquettes de composants
• Créer des documents formatés et des présentations à partir d'un brief conversationnel
• Utiliser la recherche web intégrée et le Deep Research pour alimenter ses contenus en données vérifiées et sourcées
• Analyser des images et traiter des fichiers directement dans la conversation

Exercice : à partir d'un brief de communication réel, produire un livrable visuel complet (page web, document ou exploration graphique) par dialogue itératif avec Claude.

Dialoguer avec l'IA : construire un contexte qui produit des résultats

Prompt engineering appliqué : piloter Claude comme on pilote un brief créatif de qualité. Le secret n'est pas technique : c'est une question de méthode, d'exemples bien choisis et d'itérations progressives.

• Comprendre comment Claude assemble son contexte : instructions, mémoire, historique, documents
• Techniques d'itération : affiner progressivement pour construire un résultat riche
• Fournir des exemples, des contraintes et des formats attendus pour guider la production
• Utiliser Claude comme relecteur critique : faire challenger un texte, une structure, une idée
• Le dialogue oral comme outil de réflexion : l'application mobile Claude pour parler à l'IA et penser autrement

Exercice : transformer un brief flou en conversation structurée, itérer jusqu'à un livrable de communication exploitable, puis comparer les résultats obtenus par des approches différentes.

Comprendre les grands modèles de langage

Quelques repères et clés pour anticiper les modalités de réponses, éviter les pièges et obtenir des résultats fiables

• Notions de base : tokens, modèles, contexte
• Les différents modèles Claude (Haiku, Sonnet, Opus) et quand utiliser l’un ou l’autre
• Ce qu'est une hallucination et comment s'en prémunir
• Comment le contexte est assemblé : instructions, mémoire, historique de conversation

Exercice : expérimenter les limites du contexte en poussant une conversation jusqu'au point de rupture, puis identifier les stratégies pour maintenir la cohérence.

Structurer son environnement de travail avec Claude

Projects, mémoire et préférences : un assistant qui connaît votre métier (charte, ton éditorial, contraintes de marque grâce aux configurations).

• La mémoire de Claude : ce qu'il retient, ce qu'il oublie, comment la piloter
• Créer un Project avec instructions personnalisées et documents de référence
• Les préférences utilisateur : configurer le ton, le format et le comportement par défaut
• Organiser ses conversations par client, par projet ou par thématique

Exercice : configurer un Project professionnel avec charte de marque, contraintes éditoriales et documents de référence, puis vérifier que Claude les respecte sur plusieurs échanges.

Connecteurs et skills : étendre les capacités de Claude

Connecter l'IA à ses outils et personnaliser son comportement : de l'assistant conversationnel au véritable outil de production.

• Comment Claude accède à vos outils et à vos données (connecteurs MCP)
• Mise en place de connecteurs vers ses outils du quotidien
• Utiliser les connecteurs pour chercher, organiser et capitaliser sur l'information
• Découvrir les Skills : comment Claude apprend des comportements spécifiques à votre demande
• Les Skills intégrés : production de documents Word, Excel, PowerPoint, PDF directement depuis la conversation
• Concevoir un Skill adapté à son activité : ton de marque, format de brief, structure de reporting
• Cowork : confier des tâches complètes à Claude directement sur son poste de travail (tri de fichiers, mise en forme, reporting)

Exercice : connecter Claude à un outil externe, puis réaliser un cycle complet : rechercher de l'information, la synthétiser et produire un livrable structuré exploitable dans une conversation ultérieure.

Éthique, esprit critique, RSE et pratique responsable

Garder la main sur ce que produit l'IA dans un contexte créatif et professionnel

• Vérifier systématiquement ce que Claude produit : esprit critique et réflexes de validation
• Données personnelles et RGPD : ce qui transite par les serveurs, les précautions à prendre
• Transparence et déontologie : communiquer sur l'usage de l'IA dans sa production
• RSE, impact environnemental et usage raisonné

Exercice : analyse de cas concrets et discussion collective sur les bonnes pratiques dans un contexte de production créative.

Conclusion et perspectives

Se projeter dans l'évolution de Claude et de l'écosystème IA. Identifier les prochaines étapes pour approfondir sa pratique et rester à jour dans un domaine qui évolue très vite.