Formation Intégrer l'IA dans sa pratique journalistique

Jour 1 : Fondements et vérification

Comprendre les fondamentaux de l’IA générative

• Comprendre le fonctionnement des modèles de langage et les principaux concepts : contexte, instructions et génération de réponses.

• Identifier les usages journalistiques pertinents : recherche, synthèse, transcription, réécriture et exploration de données.

• Repérer les limites : erreurs factuelles, sources inventées, biais et informations incomplètes.

• Comparer les solutions selon leurs fonctionnalités, leur accès aux sources et leurs conditions de confidentialité.

• Formuler une consigne précisant l’objectif, les documents de référence et le résultat attendu.

Exercice pratique : soumettre une même demande à deux outils d’IA. Comparer les réponses, identifier les erreurs ou les lacunes et reformuler sa consigne pour améliorer le résultat.

Intégrer l’éthique et la déontologie à ses pratiques

• Identifier les implications de l’AI Act européen pour les usages journalistiques.

• Préserver la responsabilité éditoriale et appliquer les principes d’exactitude, d’indépendance et d’attribution.

• Protéger les sources, les documents confidentiels et les données personnelles.

• Distinguer assistance à la production et création de contenus synthétiques.

• Définir les modalités de transparence selon la nature du contenu, les obligations applicables et la charte de la rédaction.

• Organiser la vérification et la validation humaine avant publication.

Exercice pratique : analyser trois cas d’usage : transcription d’une interview confidentielle, réécriture d’un article et illustration synthétique. Définir les précautions nécessaires et rédiger les premières règles d’une charte d’utilisation.

Rechercher l’information et organiser une veille automatisée

• Utiliser Perplexity et les moteurs de recherche IA pour explorer un sujet et repérer des sources.

• Affiner ses requêtes pour rechercher des documents, des données et des points de vue complémentaires.

• Remonter aux sources originales et vérifier leur date, leur contexte et leur fiabilité.

• Diversifier son sourcing au-delà des résultats proposés par l’IA.

• Configurer des alertes Google et découvrir un scénario simple de centralisation avec Make.

• Trier les résultats et ajuster les critères de veille.

Exercice pratique : constituer un dossier de recherche sur un sujet donné, vérifier les sources proposées et identifier les informations manquantes. Configurer une alerte et tester un scénario de collecte préparé par le formateur.

Vérifier les informations et les contenus potentiellement synthétiques

• Distinguer information erronée, contenu décontextualisé, manipulation et contenu généré.

• Appliquer une méthode en six étapes : isoler l’affirmation, retrouver l’origine, vérifier le contexte, examiner les preuves, recouper et conclure.

• Mobiliser la recherche inversée et les outils de vérification d’images et de vidéos.

• Examiner les indices visuels et sonores sans les considérer comme des preuves suffisantes.

• Comprendre les limites des détecteurs de contenus synthétiques.

• Documenter sa démarche et expliciter les incertitudes.

Exercice pratique : vérifier une publication comportant une affirmation et un visuel suspects. Rédiger une fiche présentant les recherches effectuées, les faits établis et les éléments qui restent incertains.

Jour 2 : Production et diffusion

Rédiger et optimiser ses contenus avec l’IA

• Construire des prompts adaptés aux tâches journalistiques : objectif, contexte, sources, contraintes et format.

• Décomposer une demande complexe et améliorer les réponses par étapes.

• Expérimenter la réécriture avec ChatGPT, Mistral, Gemini ou Claude.

• Adapter la longueur et le niveau d’explication sans altérer les faits, les citations ni les nuances.

• Travailler les titres, les chapôs et les intertitres pour améliorer la lisibilité et le référencement naturel.

• Comprendre les enjeux du GEO et de la visibilité dans les réponses des moteurs IA.

• Contrôler les propositions avant toute utilisation éditoriale.

Exercice pratique : à partir d’un dossier vérifié, produire un plan, un titre et un chapô avec l’aide de l’IA. Adapter un passage à deux calibrages et corriger les éventuelles déformations.

Transcrire et préparer des contenus multimédias

• Transcrire un fichier audio et corriger les noms propres, les chiffres et les termes techniques.

• Utiliser la transcription pour repérer des séquences et faciliter le dérushage.

• Améliorer l’intelligibilité d’un enregistrement en préservant les voix et les propos.

• Générer et corriger des sous-titres.

• Découvrir les fonctions de montage assisté et de recadrage dans un outil comme CapCut.

• Distinguer ces usages de la génération vidéo avec des outils comme Runway, Sora ou Veo.

• Évaluer les précautions éditoriales nécessaires à l’utilisation de contenus synthétiques.

Exercice pratique : transcrire une courte interview, sélectionner un extrait et préparer une séquence sous-titrée. Comparer le résultat au fichier original pour vérifier les propos, le son et la synchronisation.

Explorer des données et les rendre lisibles

• Comprendre un jeu de données : provenance, variables, unités et période.

• Utiliser l’IA pour proposer des pistes d’analyse et faciliter des traitements simples.

• Repérer les valeurs manquantes, les anomalies et les incohérences.

• Vérifier les calculs et distinguer constat, corrélation et hypothèse.

• Identifier les conditions et les limites d’une analyse prédictive.

• Choisir un graphique adapté au message à transmettre.

• Découvrir la construction d’un tableau de bord simple dans un outil de visualisation comme Tableau.

Exercice pratique : explorer un jeu de données fourni, vérifier un calcul proposé par l’IA et identifier un angle journalistique. Réaliser un graphique accompagné de sa source et d’un commentaire sur ses limites.

Adapter la diffusion et analyser l’engagement

• Décliner un contenu pour un site, une newsletter et les réseaux sociaux.

• Adapter l’accroche, la longueur et le format aux usages de chaque canal.

• Exploiter les données d’audience disponibles pour mieux comprendre les attentes des publics.

• Utiliser l’IA pour préparer des variantes cohérentes avec la ligne éditoriale.

• Explorer l’analyse de sentiment et ses limites face à l’ironie, à l’ambiguïté et au contexte.

• Choisir des indicateurs utiles et ajuster ses publications sans privilégier uniquement la recherche d’audience.

Exercice pratique : décliner un article en introduction de newsletter et en deux publications sociales. Analyser un échantillon de réactions avec l’IA, corriger ses interprétations et proposer deux ajustements.

Fil rouge : travailler sur un même sujet, de la recherche à la diffusion, en identifiant les apports de l’IA et les vérifications indispensables.