Formation Les fondamentaux de l'IA générative pour les graphistes

Introduction : l'univers des IA génératives

Comprendre ce que sont les IA et leur impact sur la création visuelle

Session théorique substantielle pour poser les fondations. Comprendre l'histoire, le fonctionnement général et l'impact des IA génératives sur les métiers créatifs. Approche accessible et non-technique.

• Histoire des IA génératives : des origines aux outils actuels
• Qu'est-ce qu'une IA générative ? Fonctionnement général accessible aux non-techniques
• Du texte à l'image : comment une machine "comprend" et "crée"
• L'explosion de 2022-2025 : chronologie et acteurs majeurs
• Impact sur les métiers créatifs : opportunités et transformations
• État de l'écosystème actuel : qui sont les acteurs, qui fait quoi

Exercice : discussion collective sur les représentations et questionnements face aux IA

Les différentes logiques de modèles IA

Comprendre qu'il existe différentes philosophies d'IA avec des approches radicalement différentes

Introduction aux distinctions fondamentales entre les modèles. C'est la clé pour comprendre pourquoi certains outils donnent certains résultats et comment choisir le bon outil.

• Modèles "opinionated" vs "non-opinionated"

• Modèles à "description" vs à "instruction"
• Exemples concrets dans Midjourney, Flux, Nano Banana et Firefly
• Pourquoi ces différences existent et quand utiliser l'un ou l'autre
• Savoir adapter son "prompt engineering" en fonction du type de modèle.
• Cartographie de l'écosystème actuel selon ces axes

Exercice : tester le même prompt sur Midjourney et sur un modèle Photoshop (Firefly/NanoBanana) pour observer les différences

Construire des prompts efficaces et s'aider de l'IA

Maîtriser l'art de la communication avec les IA et utiliser l'IA pour créer de meilleurs prompts

Session pratique sur l'écriture de prompts. Comprendre qu'un prompt n'est pas une commande mais une communication qu'il faut adapter selon le modèle. Découvrir comment utiliser ChatGPT et les modèles multimodaux pour améliorer ses prompts.

• Anatomie d'un prompt : sujet, style, technique, ambiance, paramètres
• Utiliser ChatGPT pour générer/améliorer des prompts : brainstorming, reformulation, adaptation
• Modèles multimodaux : analyse d'image pour génération de prompts (describe, image understanding)
• Prompt images : combiner texte + image pour plus de contrôle
• Techniques d'itération et raffinement progressif
• Documentation et capitalisation : garder trace de ce qui fonctionne

Exercice : utiliser ChatGPT pour créer un prompt complexe puis tester avec prompt image sur Midjourney

Midjourney : l'approche créative "opinionated"

Découvrir le modèle de référence pour l'exploration créative

Introduction à Midjourney comme représentant des modèles "opinionated" à description. Comprendre sa philosophie unique et apprendre à dialoguer avec cet outil qui a un "goût" propre.

• Philosophie de Midjourney : le "moteur pour l'imagination"
• Interface web : logique et fonctionnement
• Construire des prompts pour Midjourney : décrire plutôt que commander
• Paramètres de base
• Versions et évolution
• Editeur intégré à Midjourney : ses possibilité et ses limites

Exercice : créer une série d'images sur un thème donné en explorant différents niveaux de stylisation

Les IA dans la suite Adobe : Adobe Firefly

Découvrir l'intégration IA dans les outils Adobe existants

Exploration des IA intégrées dans Photoshop et Illustrator. Comprendre l'approche Adobe "commercially safe" et comment ces outils s'intègrent dans les workflows print et web existants.

• Philosophie Firefly : entraînement sur contenus licenciés, indemnification commerciale
• Photoshop : Generative Fill , choix de modèles (Firefly, Nano Banana, Flux ), Generative Expand
• Illustrator : Text to Vector, Generative Recolor, Vector generation.
• Différences de rendu : Firefly vs autres modèles intégrés
• Cas d'usage print et web : quand privilégier Adobe pour raisons légales/commerciales

Exercice : utiliser Generative Fill dans Photoshop et Text to Vector dans Illustrator

Magnific/Freepik AI : la plateforme tout-en-un

Découvrir une solution complète de génération à l'édition

Introduction à Magnific comme plateforme intégrée offrant génération, édition, vidéo, audio. Comprendre l'approche "tout-en-un" versus outils spécialisés.

• Magnific comme écosystème : images, vidéos, audio, mockups
• Les différents modèles disponibles : Flux, Ideogram, Imagen, Mystic
• Outils intégrés : retouche, upscale, détourage, éditeur vidéo
• Cas d'usage : production rapide et complète sans sortir de la plateforme

Exercice : créer un visuel complet avec Magnific en utilisant génération + retouche

Upscaling et préparation print/web

Agrandissement intelligent et préparation multi-supports

Découvrir les outils d'upscaling IA (Topaz, Firefly, Photoshop, Magnific...) qui permettent des agrandissements quasi-illimités. Essentiel pour le print haute résolution et l'adaptation multi-formats, print et web.

• Principe de l'upscaling IA : agrandissement intelligent vs interpolation classique
• Workflow type : génération basse résolution → upscale haute résolution
• Limites et bonnes pratiques

Exercice : upscaler une image générée pour obtenir une version print haute résolution

Éthique, droits et pratiques responsables

• Comprendre les enjeux et développer une pratique responsable
• Droits d'auteur : entraînement des modèles, propriété des créations IA, licences (Firefly "commercially safe" vs autres)
• Éthique créative : ne pas copier le style d'artistes vivants, transparence sur l'usage d'IA
• Impact RSE : empreinte environnementale, pratiques durables
• Bonnes pratiques professionnelles : vérifications commerciales, attribution si nécessaire

Exercice : analyse de cas concrets et discussion collective