Formation Devenir un expert IA en marketing

L’intelligence artificielle : définition, enjeux et outils

• Définition, tendances et enjeux de l’intelligence artificielle.

• Identifier les principaux cas d’usage de l’IA en marketing.

• Situer les principaux outils : ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney et autres solutions IA.

• Analyser les avantages et les limites de l'IA pour le marketing.

• Appréhender l’évolution des compétences marketing à l’ère de l’IA.

Les fondamentaux du prompting : interagir efficacement avec une IA

• Comprendre le fonctionnement des modèles d’IA générative.

• Structurer et rédiger des prompts efficaces : les bonnes pratiques et les erreurs à éviter.

• Construire des prompts itératifs : affiner, reformuler, enchaîner.

• Exercice pratique : Structurer et rédiger des prompts performants.

L’IA au service des contenus textuels

• Générer et optimiser des contenus Web avec l’IA adaptés aux exigences des moteurs de recherche.

• Rédiger des emails et messages marketing grâce à l’IA.

• Apprendre à relire, corriger et améliorer les contenus générés.

• Introduction au SEO optimisé avec l’IA (recherche de mots clés, analyse sémantique).

• Atelier pratique : Création de contenus textuels.

L'IA au service de la productivité marketing quotidienne

• Utiliser l’IA pour préparer des réunions, synthèses et comptes-rendus marketing.

• Générer des listes de tâches, plannings ou plans d’action.

• Accélérer la recherche d’idée et la préparation de présentation.

Cadrer l'IA au service du contenu social media

• Identifier les contenus où l’IA apporte le plus de valeur.

• Cartographier les outils de génération (texte, image, vidéo) et leurs usages concrets.

• Comment l’IA influence la viralité, l’engagement et la diffusion des contenus ?

• Repérer et exploiter les tendances avec l'IA : social listening, signaux faibles, analyse des conversations en ligne

• Introduction au GEO (Generative Engine Optimization) : comment l'IA transforme la visibilité des contenus.

Produire des contenus social performants avec l'IA

• Rédiger des posts et/ou newsletters engageants avec l’IA.

• Construire des chaînes de prompts réutilisables.

• Gérer les données utilisées dans les prompts : confidentialité, RGPD, données clients.

• Atelier pratique : élaborer un calendrier éditorial court et rédiger les contenus texte associés.

Créer visuels et vidéos IA en préservant l'identité de marque

• Générer des images et vidéos courtes avec l'IA : cas d’usage et limites.

• Adapter le ton et le style pour conserver l’identité de marque.

• Exploiter l’IA pour produire du contenu à partir de données internes (ex : communiqués de presse, articles, archives).

• Cas pratique : Créer une trame d’assistant IA alignée avec une identité de marque réel ou fictive.

Animer, diffuser et optimiser ses contenus avec l'IA

• Animer et optimiser ses contenus sur les réseaux sociaux avec l'IA.

• Générer des variantes de publication et programmer une diffusion cohérente.

• Analyser les performances des publications et identifier les contenus à recycler ou amplifier.

Affiner ses cibles, propositions de valeur et angles de campagne avec l’IA

• Enrichir ses personas et segments cibles avec l’IA.

• Formuler des propositions de valeur adaptées aux segments.

• Transformer une proposition de valeur en angles de campagne différenciés.

• Adapter les angles selon le niveau de maturité : découverte, considération, décision.

• Évaluer les messages générés : clarté, crédibilité, différenciation, cohérence de marque.

• Approche B2B / ABM : cibler des comptes stratégiques et personnaliser les messages à l'échelle avec l'IA.

• Retargeting et audiences lookalike : comment l'IA renforce le reciblage intelligent.

• Atelier : construire une matrice cible / besoin / objection / message.

Produire des campagnes d’acquisition avec l’IA

• Générer des accroches publicitaires et messages d’acquisition.

• Produire des variantes pour Meta Ads, LinkedIn Ads, Google Ads et emailing.

• Décliner une idée de campagne en plusieurs formats.

• Adapter le message selon le canal, la cible et l’intention.

• Atelier : créer une mini-campagne multicanale avec l’IA à partir d’un brief fourni.

Optimiser et tester ses campagnes avec l'IA

• Se repérer dans les logiques de Smart Bidding, Performance Max, Demand Gen ou équivalents.

• Savoir lire et challenger les recommandations automatisées des plateformes.

• Utiliser l'IA pour accélérer la production de variantes à tester (accroches, visuels, CTAs) et générer des hypothèses d'amélioration.

• Définir ce que l’on mesure et les conditions d’un test exploitable (volume, durée, indicateur de décision).

• Atelier : analyser un exemple de campagne et formuler des recommandations d’amélioration avec l’aide de l’IA.

Optimiser ses landing pages et parcours de conversion

• Auditer une landing page avec l’IA et identifier les freins à la conversion.

• Adapter la landing page selon la source de trafic ou le segment.

• Générer des variantes de sections : accroche, bénéfices, preuves, FAQ objections, CTA

• Renforcer la cohérence entre annonce, promesse et page d’atterrissage

• Atelier : optimiser une landing page existante avec l’IA

• Atelier final : formaliser son plan d’optimisation IA acquisition-conversion

Tableaux de bord et reporting décisionnel IA

• Appréhender les dashboards IA-driven (Google Looker Studio, Tableau, Power BI) : lecture et interprétation pour un profil marketing.

• Automatiser le reporting et la génération d'insights à l'échelle de plusieurs campagnes / canaux.

• Construire une vue de pilotage consolidée orientée décision.

• Identifier les indicateurs utiles à la décision.

• Identifier et exploiter les signaux faibles pour anticiper les tendances du marché.

• Atelier pratique : Lire, interpréter et challenger un tableau de bord IA pour formuler des recommandations concrètes.

Optimisation et prise de décision IA en marketing

• Interpréter les recommandations IA et ajuster les stratégies marketing en conséquence.

• Transformer les résultats d'analyse en arbitrages marketing priorisés.

• Garder un esprit critique face aux recommandations générées : comprendre les biais, valider avant d'agir.

Modèles d’attribution et analyse prédictive

• Comparer les modèles d’attribution IA (last-click, multi-touch, data-driven).

• Utiliser l’IA pour détecter les tendances et adapter les actions marketing.

• Analyser des données stratégiques avec l’IA pour identifier des opportunités de marché.

• Données first-party et stratégie post-cookies : exploiter ses propres données dans un contexte RGPD renforcé.

• Cas pratique : Analyser un jeu de données marketing avec l'IA et formuler des recommandations d'optimisation.

Utiliser l'IA marketing de façon responsable : biais, conformité et agents IA

• Identifier les biais des modèles IA et leur impact sur les décisions marketing.

• Respect de la vie privée et conformité RGPD dans l'exploitation des données IA.

• Distinguer les niveaux d'usage entre assistance (copilote), automatisation (workflow), agent IA (autonomie partielle) et déterminer ce qui reste sous contrôle humain.

• Les agents IA en marketing (veille, reporting, qualification de leads, recommandation, optimisation de campagne) cas concrets et principaux outils du marché (Make, n8n, Zapier).

• Poser les garde-fous : données sensibles, confidentialité, cohérence de marque, traçabilité, validation humaine.

• Cas pratique final : Cartographier ses usages IA marketing actuels et identifier une opportunité d'automatisation ou d'agent IA à cadrer.