Formation L’Intelligence Artificielle au service des équipes juridiques

Analyser les modèles de langage et l’évolution des capacités de réponse des IA

• Comprendre les différents modèles de langage pour mieux cerner ce que l’on peut en attendre et les pièges qu’il faut éviter

Etude de cas : analyse des types d’usages notamment juridiques dans les entreprises, par les juges (usages judiciaires)…

Prendre en main les outils mis à disposition par l’IA

• Cerner les versions accessibles et les modalités d’inscription

• Identifier les outils : plugin, browse, advanced, Dall-E 3

Rédiger et optimiser des prompts efficaces

Comprendre l’importance des prompts dans l'interaction avec l'Intelligence Artificielle

• Définir les composantes d'un prompt efficace : clarté, spécificité, contexte

• Dresser la typologie des prompts : descriptifs, informatifs, créatifs, persuasifs

• Comprendre le contexte et le prétraitement des données : limites de la longueur du contexte et savoir comment l'IA comprend et traite les informations

Intégrer les techniques avancées

• Ajuster le ton et le style

• Adapter la réponse à l'audience

Procéder au débogage et raffinement de prompts

• Analyser les réponses de l'IA

• Techniques de modification et d'optimisation des prompts

Exercice d’application : rédaction de prompts efficaces sur une question juridique

Mesurer les limitations des IA génératives

• Limites de compréhension contextuelle : erreur de contexte, limite de mémoire…

• Problème de connaissance : connaissance datée, erreurs factuelles…

• Biais et neutralité

• Difficulté d’interprétation

• Éviter les risques

Encourager une pratique responsable au sein des entreprises

• Mesurer l’impact de l’IA générative sur le droit d’auteur, les données à caractère personnel et les responsabilités encourues.

• Principes éthiques de l’IA et inquiétudes sur l’impact sur la créativité humaine et son intelligence

• Créer des politiques d’utilisation de l’IA générative

• Former et sensibiliser

Partage d’expériences : échange sur les questions d’éthiques, d’un usage responsable, de confidentialité et de sécurité des données, de l’impact social et culturel dans son environnement professionnel