Formation Marketing Analytics - Comment aller plus loin avec les outils de Data Science No Code

Utiliser des outils no-code pour booster vos analyses marketing

  • 2 jours (14 heures)
  • Perfectionnement

Une formation proposée par

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Shopify est la plateforme de référence pour créer une boutique e-commerce en toute autonomie. Cette formation vous permet de configurer votre site, gérer vos produits et lancer vos premières ventes.

Pourquoi apprendre à utiliser Shopify ?

  • Déployer rapidement une boutique professionnelle.
  • Gérer votre catalogue, vos paiements et vos livraisons simplement.
  • Profiter d’un écosystème puissant sans compétences techniques.

Objectifs

  • Décrire le monde du e-commerce et ses enjeux auprès des entreprises
  • Créer une identité de marque, avec votre charte graphique et les designs associés
  • Construire l'architecture d'un site e-commerce et d'un tunnel de vente
  • Mettre en oeuvre les fonctionnalités de Shopify
  • Construire une description produit percutante, poussant à l'achat et décrire les différentes méthodes de "copywriting"
  • Décrire, mesurer et optimiser l'écosystème d'une boutique en ligne
  • Identifier et paramétrer les applications qui vont booster la réussite
  • Optimiser la capacité de vente d'une boutique en ligne
Les compétences visées par cette formation font l'objet d'une évaluation.

Compétences acquises

Créer et gérer une boutique en ligne fonctionnelle avec Shopify.

À qui s'adresse cette formation ?

  • Chefs d'entreprise
  • Collaborateurs de petites et grandes entreprises et/ou freelances

Prérequis

Etre à l'aise avec les outils informatiques, savoir naviguer et interagir sur Internet. Posséder quelques notions techniques est un plus.

Programme

1 Pendant votre formation

Marketing Analytics - Comment aller plus loin avec les outils de Data Science No Code

Rappel des fondamentaux : techniques statistiques et méthodologies de traitement de données

Méthodologie : les différentes étapes pour préparer son fichier pour l'analyse

  • Identification et validation des clés identifications
  • Comment gérer les valeurs nulles
  • Comment identifier et gérer les valeurs aberrantes
  • Les tests et analyses statistiques à connaître pour mieux exploiter les données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création d'un workflow pour préparer l'analyse sur Knime
  • Découverte de l'interface Knime
  • Importation d'un fichier CSV
  • Implémentation des prétraitements : changement de nom de variable, changement de format, calcul de nouveau indicateurs, identification et suppression des doublons
  • Mise en place d'une jointure entre 2 fichiers
  • Créations des premières analyses : analyses descriptives et graphiques, interprétations des résultats

Mise en oeuvre d'une analyse marketing avancée avec la Data Science en "No Code"

  • Concepts : comprendre les différents types d'analyses avancées, les fondamentaux de Data Science
  • Régression, classification de quoi parle-t-on ?
  • Quels usages au niveau du marketing ?
  • Modèle supervisé ou non supervisé ?
  • Variable quantitative, variable qualitative, quels types de modélisation possible ?

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création de workflows pour mettre des modèles statistiques sur votre base de données (régression et segmentation client) avec Knime
  • Connexion à la base BigQuery
  • Vérification et préparation des données sur Knime
  • Mise en place de modélisation des données
  • Analyses des résultats de la modélisation, comparaison de différents modèle et sélection d'un modèle

Financement

Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d'accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d'information, une équipe de gestionnaires SKOLAE Formation spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.

Nous contacter pour en savoir plus

Points forts

Modalités pédagogiques

Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.

Techniques pédagogiques :
Pédagogie participative mettant l'apprenant au cœur de l'apprentissage. Utilisation de techniques ludo-pédagogiques pour une meilleure appropriation. Ancrage facilité par une évaluation continue des connaissances au moyen d'outils digitaux et/ou de cas pratiques.

Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Dernière mise à jour : 19/10/2026

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