Formation Optimiser son usage de l'intelligence artificielle - Niveau 2

Jour 1 — Évolutions de l’IA et conception de projets

Analyser les évolutions de l’IA et leur intérêt professionnel

• Comprendre les évolutions des outils : multimodalité, recherche documentaire, assistants personnalisés et automatisation.

• Distinguer les possibilités démontrées des promesses technologiques.

• Évaluer les usages selon leur pertinence, leur fiabilité et les ressources nécessaires.

• Identifier les conséquences sur les méthodes de travail en communication, en journalisme et en marketing.

• Choisir les tâches à assister en conservant les contrôles humains indispensables.

Exercice pratique : comparer plusieurs cas d’usage et construire une grille d’évaluation. Sélectionner une application pertinente pour son activité et préciser ses bénéfices attendus, ses limites et ses conditions d’utilisation.

Cadrer un projet intégrant l’IA

• Partir d’un besoin métier et définir le problème à résoudre.

• Préciser les utilisateurs, les résultats attendus et les critères de réussite.

• Identifier les données et les documents nécessaires, leur qualité et leur confidentialité.

• Choisir entre un outil existant, un assistant personnalisé et un processus automatisé.

• Définir les étapes, les responsabilités et les points de validation.

• Préparer un prototype limité pour tester la faisabilité avant un déploiement.

Exercice pratique : rédiger une fiche projet précisant le besoin, le périmètre, les ressources et les indicateurs. Construire un premier prototype ou une démonstration du processus envisagé.

Approfondir l’art du prompt et créer un assistant personnalisé

• Structurer des consignes avancées : rôle, contexte, sources, contraintes et critères de qualité.

• Décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

• Fournir des exemples et imposer un format de restitution.

• Tester différentes formulations et analyser leurs effets.

• Configurer un assistant de type GPT personnalisé avec des instructions et des documents de référence.

• Définir ses limites, les situations nécessitant une vérification et les règles de confidentialité.

• Évaluer sa cohérence sur plusieurs demandes.

Exercice pratique : créer un assistant dédié à une tâche professionnelle : préparation de briefs, analyse de documents ou déclinaison éditoriale. Le tester sur trois demandes, dont une ambiguë, puis ajuster ses instructions.

Jour 2 — Applications métier et amélioration des pratiques

Appliquer l’IA à la communication et au journalisme

• Explorer des angles, préparer un plan et adapter un contenu à différents supports.

• Utiliser des documents de référence pour encadrer la génération.

• Préserver le sens, les citations, les attributions et les nuances.

• Adapter le ton aux publics et à la ligne éditoriale.

• Repérer les erreurs, les biais et les propositions insuffisamment sourcées.

• Analyser des cas d’usage pour distinguer gain de temps, amélioration de la qualité et risques éditoriaux.

Exercice pratique : à partir d’un dossier vérifié, préparer deux traitements d’un même sujet : un contenu journalistique et un contenu de communication. Comparer les objectifs, les choix d’écriture et les contrôles nécessaires.

Utiliser l’IA en marketing et en publicité — 3 heures

• Transformer un brief en pistes de campagne adaptées à une cible et à un objectif.

• Explorer des concepts, des accroches et des partis pris créatifs.

• Décliner une proposition selon les supports et les étapes du parcours du public.

• Construire des variantes de messages en préservant la cohérence de marque.

• Vérifier les promesses, les preuves et les représentations utilisées.

• Préparer un protocole de test pour comparer les propositions.

• Analyser des résultats fournis et formuler des pistes d’amélioration.

Exercice pratique : concevoir une mini-campagne à partir d’un brief : concept, messages, déclinaisons et critères de test. Présenter ses choix au groupe, puis retravailler les propositions à partir des objections et des retours.

Fiabiliser ses méthodes et préparer leur intégration

• Formaliser un processus associant consignes, production, vérification et validation.

• Comparer les résultats selon des critères communs : exactitude, pertinence, style et temps de correction.

• Constituer une bibliothèque de prompts et documenter les usages efficaces.

• Identifier les étapes pouvant être automatisées et les cas nécessitant une intervention humaine.

• Organiser l’amélioration continue à partir des erreurs et des retours utilisateurs.

• Définir les conditions d’adoption : compétences, responsabilités, ressources et règles d’usage.

Exercice pratique : soumettre son prototype à un autre participant, analyser les résultats et corriger les points faibles. Élaborer une feuille de route précisant les prochains tests et les conditions de mise en œuvre.

Fil rouge : concevoir et tester un usage avancé de l’IA applicable à son activité, du cadrage du besoin à l’évaluation d’un prototype.