Formation Sourcing fournisseurs et intelligence artificielle dans les achats publics

Comprendre les enjeux du sourcing dans les achats publics

• Définir le sourcing et son rôle dans la performance achat
• Identifier les objectifs :
  • meilleure connaissance du marché fournisseurs
  • innovation
  • ouverture aux PME et acteurs de l’ESS
  • intégration des enjeux environnementaux
• Positionner le sourcing dans le cycle achat

Maîtriser le cadre juridique du sourcing

• Principes fondamentaux de la commande publique
• Comprendre les conditions de sécurisation du sourcing
• Identifier les risques
  • avantage concurrentiel indu
  • rupture d’égalité
  • défaut de traçabilité
• Bonnes pratiques de documentation et de traçabilité

Structurer une démarche de sourcing efficace

• Définir le besoin avec les prescripteurs
• Identifier les segments fournisseurs pertinents
• Mobiliser les outils de sourcing
  • salons professionnels
  • benchmarks
  • réseaux et bases fournisseurs
  • questionnaires sourcing / RFI
• Prioriser les informations utiles à la stratégie achat

Cas pratique : construire une stratégie de sourcing pour un marché de travaux intégrant des exigences environnementales

• identifier les sources d’information pertinentes
• proposer une démarche de sourcing
• identifier les principaux risques juridiques

Identifier les usages pertinents de l’IA dans le sourcing

• Recherche et qualification de fournisseurs
• Analyse de marché et veille sectorielle
• Aide à la rédaction de questionnaires sourcing
• Synthèse et structuration d’informations
• Identification des gains et limites réelles de l’IA

Utiliser efficacement les outils d’IA

• Construire un prompt pertinent
  • précision du besoin
  • contextualisation
  • critères attendus
• Évaluer la qualité des résultats produits
• Comparer résultats IA et analyse humaine
• Identifier les biais et erreurs fréquentes

Atelier pratique : tester et améliorer un prompt pour identifier des fournisseurs innovants dans le domaine de la construction bas carbone

• analyser la pertinence des résultats
• améliorer le prompt
• identifier les limites de l’outil
• distinguer données fiables et approximatives

Encadrer l'usage de l'IA dans le sourcing pour les achats publics

• Principes de vigilance
  • validation humaine systématique
  • confidentialité des données
  • protection des informations sensibles
• Identifier les usages à risque
  • automatisation de décisions
  • biais dans la sélection fournisseurs
• Positionner l’IA comme outil d’aide à la décision et non de substitution à l’acheteur

Mettre en place une méthode opérationnelle

• Définir des règles internes d’usage de l’IA
• Structurer une démarche de sourcing réutilisable
• Capitaliser les bonnes pratiques et retours d’expériences