Formation ITIL 5 - AI Governance

Jour 1

Introduction

• Place de ITIL® AI Governance dans le schéma de qualification ITIL® et finalités du module
• Découverte du scénario fil rouge qui servira de support tout au long des deux journées

Le monde de l'IA et le besoin de gouvernance de l'IA

• Ce que l'IA ouvre et ce qu'elle menace, du point de vue des organisations comme des professionnels
• Écart entre une simple politique IA et une gouvernance réelle : niveaux de maturité, défaillances observées et prix d'une IA laissée sans cadre
• Ce qui distingue une gouvernance de l'IA réussie

Qu'est-ce que la gouvernance ?

• Distinguer gouvernance, management et leadership ; empilement des niveaux de gouvernance et rôle de la réglementation
• Éléments constitutifs du système de gouvernance et articulation avec le ITIL® Value System
• Patterns de gouvernance, bénéfices d'un dispositif solide et risques encourus lorsqu'il fait défaut

Qu'est-ce que l'IA et pourquoi gouverner l'IA ?

• Panorama des types d'IA (Narrow, Generative, Agentic), niveaux de maturité et propriétés déterminantes
• Principaux risques : biais, protection des données et hallucinations
• Usages de l'IA et automatisation tout au long du cycle de vie produit / service et de la chaîne de valeur

Risques, stratégie et conséquences d'une gouvernance défaillante

• Le ITIL® AI Capability Model (6C) et ses effets sur les limites de décision et la qualification des risques
• Typologie des risques, principes éthiques et contre-mesures mobilisables
• Interactions entre IA, stratégie et alignement, et problématique du Shadow AI

ITIL® comme boîte à outils de gouvernance

• Co-création de valeur, principes directeurs et quatre dimensions
• ITIL® Product and Service Lifecycle Model et ITIL® Value System
• ITIL® Maturity Model (dont AI Maturity Model), démarche d'amélioration continue et de transformation

Jour 2

ITIL® AI Governance Improvement Model : évaluer et concevoir

• Déroulé du cycle de vie de la gouvernance de l'IA, patterns et perspectives associées
• Étape 1 – Diagnostiquer le contexte de gouvernance et le soumettre à un stress-test
• Étape 2 – Définir les ajustements à opérer et formaliser les exigences de gouvernance

ITIL® AI Governance Improvement Model : mettre en oeuvre et maintenir

• Étape 3 – Déployer les contrôles préventifs, détectifs et correctifs, fixer les limites de décision et organiser la supervision humaine
• Étape 4 – Assurer, observer, surveiller et améliorer le dispositif dans la durée
• Prise en compte de la conformité, de la réglementation et de la gouvernance des tiers, de bout en bout

L'IA dans votre environnement : rôle, secteur et fonction

• Usages de l'IA selon le secteur d'activité et selon la fonction concernée
• Contribution de l'IA à la stratégie numérique, à la transformation et à la durabilité
• Analyse du contexte IA à partir d'un scénario

Connecter l'IA aux cadres complémentaires

• Articulation d'ITIL® avec DevOps et PRINCE2®
• Mise en pratique de la gouvernance au sein des pipelines de livraison continue et des séquences projet
• Traitement holistique et de bout en bout d'un scénario intégré

Revue de cours / préparation à l'examen

• Révision des concepts clés
• Examen blanc

Certification (en option)

• Le passage de la certification s'effectue ulterieurement (à froid) et sera obligatoirement surveillé individuellement (en Web) par un surveillant officiel de l'éditeur
• L'examen (en anglais) s'effectue en ligne, pour une durée moyenne d'1h30 (si la langue maternelle du candidat n'est pas l'anglais, il peut bénéficier d'un quart-temps supplémentaire lors du passage de l'examen)
• Il s'agit d'un QCM de 40 questions (65% de bonnes réponses sont nécessaires pour l'obtention de la certification)